Deka LLM Lintasarta Resmi Meluncur, Bawa AI Berdaulat ke Dunia Usaha

Deka LLM Lintasarta Resmi Meluncur, Bawa AI Berdaulat ke Dunia Usaha

Fakta Sehari – Lintasarta meluncurkan Deka LLM, platform AI berdaulat yang didukung Indosat Intelligence Suite, di Jakarta pada Rabu, 11 November 2026. Peluncurannya berlangsung dalam Merdeka AI Summit bertema Cloud Sovereign for Future Enterprise. Platform ini ditujukan bagi perusahaan dan institusi di Indonesia yang ingin mengembangkan aplikasi AI sesuai kebutuhan mereka. Lintasarta menggabungkan akses ke model dan infrastruktur dalam satu lingkungan dengan tata kelola yang terstruktur. Bagi perusahaan, tawarannya cukup konkret. Sebuah tim dapat mengembangkan aplikasi yang memahami konteks bisnis lokal sambil tetap menentukan bagaimana data dipakai dan siapa yang boleh mengaksesnya. Kebutuhan itu semakin terasa ketika aplikasi mulai memakai dokumen internal atau masuk ke alur kerja sehari-hari.

AI Berdaulat Menempatkan Kendali Data di Tangan Perusahaan

Presiden Direktur sekaligus CEO Lintasarta, Armand Hermawan, menekankan bahwa kedaulatan AI mencakup kendali atas data, infrastruktur, teknologi, operasional, dan tata kelola. Dalam praktiknya, hal itu bisa bermula dari pertanyaan sederhana. Di mana dokumen perusahaan diproses? Siapa yang dapat membuka hasilnya? Bagaimana perusahaan mengubah akses ketika peran seorang pegawai berganti? Jawabannya menjadi penting saat aplikasi AI mulai melayani lebih banyak orang. Misalnya, asisten internal untuk tim layanan pelanggan mungkin membutuhkan panduan produk, sementara data keuangan tetap hanya bisa diakses tim tertentu. Dengan demikian, kendali atas AI berkaitan langsung dengan keputusan tentang bagaimana perusahaan memakai informasi dalam kegiatan sehari-hari.

Indosat Intelligence Suite Menghubungkan Model dan Infrastruktur AI

Deka LLM mendapat dukungan dari Indosat Intelligence Suite. Integrasi ini sejalan dengan strategi Indosat untuk menghubungkan konektivitas, infrastruktur komputasi, dan kemampuan AI. Presiden Direktur sekaligus CEO Indosat Ooredoo Hutchison, Vikram Sinha, juga menyoroti talenta dan keragaman bahasa Indonesia sebagai modal pengembangan AI. Dari sudut pandang bisnis, keterhubungan tersebut penting ketika perusahaan ingin membawa aplikasi dari tahap uji coba ke penggunaan rutin. Sebuah model mungkin sudah mampu menjawab pertanyaan dengan baik dalam pengujian. Namun, saat banyak pegawai menggunakannya, perusahaan juga perlu memastikan aplikasi tetap tersedia dan aksesnya sesuai peran. Karena itu, kualitas model dan kesiapan infrastruktur perlu dinilai bersama.

Lintasarta Intelligent Core Menyatukan Empat Portofolio

Lintasarta Intelligent Core mencakup konektivitas, cloud, keamanan siber, dan aplikasi AI. Keempatnya punya fungsi berbeda dalam sebuah proyek. Konektivitas menghubungkan pengguna dengan aplikasi. Sementara itu, cloud menyediakan lingkungan komputasi dan keamanan siber mendukung perlindungan akses serta data. Di sisi pengguna, aplikasi AI mengubah kemampuan model menjadi alat yang bisa dipakai untuk tugas tertentu. Sebagai contoh, sebuah perusahaan dapat memakai AI untuk membantu pegawai menemukan prosedur kerja. Model perlu mengolah pertanyaan, tetapi pegawai juga memerlukan akses yang stabil dan jawaban yang sesuai dengan izin mereka. Pembagian peran ini membantu perusahaan melihat bagian mana yang perlu disiapkan sebelum aplikasi masuk ke kegiatan operasional.

Cloudeka Menyediakan Fondasi Cloud dan Komputasi

Cloudeka menyediakan layanan sovereign cloud dan infrastruktur AI dalam ekosistem Lintasarta. Perannya berada pada lingkungan tempat model dan aplikasi dijalankan. Sementara itu, Deka LLM memberi perusahaan akses ke model yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan bisnis. Perbedaan peran tersebut mudah terlihat pada contoh asisten pencarian dokumen. Pengguna berinteraksi dengan aplikasi saat mengajukan pertanyaan. Di balik layar, aplikasi membutuhkan komputasi untuk memproses permintaan dan aturan untuk membatasi dokumen yang boleh digunakan. Bagi perusahaan, memahami hubungan ini membantu menentukan apa yang harus diperiksa ketika muncul kendala. Jawaban yang kurang tepat bisa berkaitan dengan model atau isi dokumen, sementara layanan yang lambat bisa memerlukan pemeriksaan pada sisi infrastruktur.

Baca Juga : Nonton Video Hemat Kuota, dari Atur Resolusi hingga Tonton Offline

Sertifikasi dan Penilaian Cloudeka Mencakup Aspek Berbeda

Lintasarta menyebut Cloudeka memiliki sertifikasi ISO/IEC 42001:2023 untuk sistem manajemen kecerdasan artifisial dan Tingkat Komponen Dalam Negeri (TKDN) di atas 85 persen. Cloudeka juga disebut telah melalui verifikasi IT Security Assessment dari Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN). Ketiganya memberi informasi yang berbeda. ISO/IEC 42001 berkaitan dengan sistem manajemen AI, TKDN menunjukkan tingkat komponen dalam negeri, dan penilaian BSSN berkaitan dengan aspek keamanan TI yang diperiksa. Bagi perusahaan yang menyiapkan proyek AI, rincian cakupan masing-masing tetap penting. Tim pengadaan dapat melihat layanan mana yang tercakup, sedangkan tim teknis dapat menilai bagaimana kontrol yang tersedia cocok dengan alur kerja mereka.

Model AI Bisa Disesuaikan dengan Istilah dan Proses Bisnis Lokal

Deka LLM memungkinkan perusahaan menyesuaikan model dengan karakteristik industri dan konteks lokal Indonesia. Penyesuaian ini bisa berguna ketika satu istilah memiliki arti khusus dalam sebuah organisasi. Di perusahaan logistik, misalnya, nama status pengiriman yang dipakai sehari-hari dapat berbeda dari istilah umum. Jika aplikasi AI memahami istilah itu, pegawai dapat bertanya dengan bahasa yang sudah mereka gunakan dalam pekerjaan. Namun, istilah yang tepat hanya salah satu bagian dari kualitas jawaban. Perusahaan juga perlu melihat apakah jawaban sesuai prosedur, memakai informasi yang masih berlaku, dan dapat diperiksa oleh tim yang menggunakannya. Di sinilah konteks lokal berpengaruh langsung pada kegunaan aplikasi.

Hasil Uji Coba Menjadi Dasar untuk Memperluas Penggunaan

Lintasarta berharap Deka LLM mempercepat adopsi AI di berbagai sektor. Di tingkat perusahaan, manfaatnya dapat mulai terlihat dari satu proses kerja yang terukur. Sebagai contoh, tim bisa menguji asisten AI untuk membantu pegawai menemukan kebijakan internal. Sebelum uji coba, tim mencatat waktu yang biasanya dibutuhkan untuk mencari jawaban. Setelah aplikasi digunakan, tim dapat membandingkan waktu pencarian dan memeriksa ketepatan jawabannya. Sementara itu, pengelola dapat menilai apakah akses dokumen sudah sesuai dengan peran pengguna. Jika hasilnya konsisten, perusahaan punya dasar untuk memperluas penggunaan. Jika masih ada jawaban keliru, temuan itu membantu menentukan apakah yang perlu dibenahi adalah dokumen, pengaturan akses, atau cara model merespons pertanyaan.